这篇文章主要是记录 AI 工具配置中的一些小经验。

近日在面试某厂后端的时，被频繁问到 AI 编程相关内容。面试官在最后也提到了，现在 AI 编程是大势所趋，即使是后端开发，也需要了解相应的基础知识（完后便被挂掉一面）。“AI 时代程序员的护城河是什么”，类似的问题在近期也是经常出现在所读的文章中。虽然自己并不能即刻给出回答，但了解一下这些 AI 编程工具的知识大概也不是个坏事。

结果这篇博客是越写越长，AI 的新概念层出不穷，文章标题已经改了几次了。以及发现现在不管是写代码还是写博客，都越来越懒了，有问题扔给 AI 就完事了（）

微服务在大型项目开发过程中已经非常普遍，而在通过 RPC 调用微服务时，首要问题是如何获取服务实例的地址。最简单的方式是静态配置，也就是将服务地址写入配置文件中。然而，现代微服务体系中，大部分服务都是动态上线的，在部署之前往往并不知道其确切地址；同时，服务实例的地址也可能因为扩缩容、故障转移等原因而频繁变化。若依赖静态配置，不仅维护成本高，还容易导致调用失败。

为了解决这一问题，我们需要一个专门的组件：服务注册中心。它的职责是动态管理和维护服务提供者的地址信息，并将这些信息提供给服务调用者，从而实现自动化、可扩展的服务寻址机制。

最近学院里经常停电，实验室也挺不安宁，已经几次出现了恢复供电后没有网络的问题了。虽然目前能够复现这个问题，但是能力有限，暂时记录下问题的细节，希望之后能找到问题的根源。

Wireshark 是网络包分析工具。网络包分析工具的主要作用是尝试捕获网络包，并尝试显示包的尽可能详细的情况。本文初衷是为了以后解决实验室内网排查问题的，后变成了一篇实验和记录文章，我们将从 Wireshark 的安装开始记录，并进行一些常用的抓包分析工作。